UNAM loob vahendi kasvajate liigitamiseks

Matemaatiline tööriist, mida tuntakse nimega Diskreetne kompaktsus Algselt kasutati seda Mehhiko oru vulkaanide iseloomustamiseks, kuid see on olnud meditsiinilistes piirkondades väga kasulik, seda võib taotleda temakakaela emakas , mõõtke kusepõie ja analüüsige aju struktuuris toimuvaid muutusi.

Loodud Mehhiko teadlane Ernesto Bribiesca Correa, UNAMi rakendusmatemaatika ja süsteemide uurimisinstituudist (IIMAS) Diskreetne kompaktsus aitab lisaks klassifitseerimisele kasvajad , teadma, kui kompaktne objekt on normaalses olekus või kui see on muutnud selle kuju, suurust või struktuuri.

Praegu on selle kaudu kompaktne Emakakaela kasvajad teadma selle suurust, kui haigus on levinud teistesse elunditesse, ning määrata kindlaks selle levik.

Et teada saada, kui kompaktne objekt on Dr Bribiesca tööriistaga, peate esmalt hankima selle digitaalse pildi ja seejärel mõõtma, mitu korda rakkude külgi (mida nimetatakse ka piksliteks või piksliteks). see tähendab kontaktide perimeetrit, mille tõttu on võimalik objekte iseloomustada või teada, kas nad kannatavad modifikatsioonide all.

Dr Bribiesca selgitas, et kuni paar aastat tagasi, tänu klassikalisele kompaktsusele (mis on oluliseks tunnuseks perimeetri ja piirkonna suhe), on lihtne teada lihtsa objekti, näiteks kolmnurga, ringi, kompaktsust. ruut või kuubik.

Probleem tekkis siiski siis, kui ta soovis arvutada mõnes keerulises objektis (piinlike perimeetritega), nagu vulkaan, kasvaja või inimese aju.

Diskreetse kompaktsuse võrrandiga saavutas dr Bribiesca Correa, et objekti perimeeter ei ole enam selle peamine viide, vaid selle sisemus, nii et objektide digitaalsete piltide toetusel loeb see nende külgede arvu, mida puudutatakse jah rakud. Seega on objekt vähem kompaktne, seda väiksem on kontakt nende rakkude vahel ja seda kompaktsem on nende vahel.

See meede (mida võiks tulevikus pidada digitaalse objekti kompaktsuse mõõtmise ülemaailmseks standardiks) on panus matemaatika teadusse kogu maailmas.

Spetsialist teeb koostööd grupi teadlastega Leipzigi ülikool Saksamaal, mis koosneb arstidest, onkoloogidest ja günekoloogidest, kes on kasutanud diskreetset kompaktsust Emakakaela kasvajad.

"See matemaatiline tööriist on ainult parameeter, mis on eksperdile abiks, millest ta saab teada kasvajad ja teatud hetkel otsustada, kuidas neid kohelda. "
Bribiesca Correa tegi koostööd ka grupi teadlastega Autonomous Metropolitan University-Iztapalapa (UAM-I) aju kujutiste liigitamiseks.

Saadud klassifikatsiooniga on diskreetse kompaktsuse kaudu täheldatud, et aju struktuuri ümbritsev pind muutub võrreldes selle mahuga, kui elundit on mõjutanud mõned tingimused, nagu Alzheimeri tõbi.

On oluline märkida, et seda tööriista kasutatakse Taanis kusepõie kuju ja kompaktsuse arvutamiseks vanematel täiskasvanutel; Prantsusmaal kasutati seda kasvajad mille pinnad on väga lainelised, ja Kanadas kasutavad nad seda võrrandit mulla kompaktsuse mõõtmiseks.